GitHub কিভাবে এন্টারপ্রাইজ ইঞ্জিনিয়ারিং টিম সফলভাবে AI সফটওয়্যার গ্রহণ করতে পারে
পণ্য তথ্য
প্রশ্নে থাকা পণ্যটি একটি এআই-চালিত বিকাশকারী প্ল্যাটফর্ম যা এন্টারপ্রাইজ ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি সফ্টওয়্যার বিকাশে এআই, ক্লাউড এবং সুরক্ষা নেভিগেট করার ক্ষমতা সরবরাহ করে। প্ল্যাটফর্মটির লক্ষ্য উদ্ভাবনী, সুরক্ষিত সফ্টওয়্যার দ্রুত এবং মাত্রায় জেনারেটিভ এআই এবং জটিল কোডবেস ব্যবহার করে সরবরাহ করা।
মূল বৈশিষ্ট্য:
- এআই-চালিত উন্নয়ন সরঞ্জাম
- প্ল্যাটফর্ম ইঞ্জিনিয়ারিং এবং অপারেশনাল ম্যানেজমেন্ট ক্ষমতা
- বিভিন্ন দলের মধ্যে বর্ধিত সহযোগিতা
- অন্তর্নির্মিত টুলসেট এবং কর্মপ্রবাহ
- DevOps এবং DevSecOps-এর জন্য সমর্থন
সুবিধা:
- বিকাশকারীদের জন্য প্রসঙ্গ স্যুইচিং কম করে
- সহযোগিতা এবং যোগাযোগ উন্নত করে
- সফ্টওয়্যার উন্নয়ন প্রক্রিয়া ত্বরান্বিত
- সফ্টওয়্যার নিরাপদ বিতরণ সক্ষম করে
AI অপারেশনালাইজ করার জন্য রোডম্যাপ
ব্যবহারকারীর ম্যানুয়াল এন্টারপ্রাইজ ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলিতে AI সফলভাবে গ্রহণ করার জন্য একটি রোডম্যাপ প্রদান করে। এটি এআই, ক্লাউড এবং নিরাপত্তা নেভিগেট করার কৌশলগুলিকে রূপরেখা দেয়৷ ম্যানুয়ালটি প্ল্যাটফর্ম-প্রথম পদ্ধতির গুরুত্বের উপর জোর দেয় এবং চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে এআই-চালিত সরঞ্জাম এবং কর্মপ্রবাহের সুবিধার বিষয়ে নির্দেশিকা প্রদান করে।
পণ্য ব্যবহারের নির্দেশাবলী
ধারা 1: শুরু হচ্ছে
এআই-চালিত বিকাশকারী প্ল্যাটফর্মের সাথে শুরু করতে, এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:
- নিশ্চিত করুন যে আপনার সিস্টেম ন্যূনতম প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে (সিস্টেম প্রয়োজনীয়তা বিভাগে উল্লেখ করা হয়েছে)।
- অফিসিয়াল থেকে প্ল্যাটফর্মটি ডাউনলোড এবং ইনস্টল করুন webসাইট বা মনোনীত উৎস।
- একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন বা আপনার বিদ্যমান শংসাপত্র দিয়ে লগ ইন করুন।
- প্ল্যাটফর্মের ইন্টারফেস এবং নেভিগেশনের সাথে নিজেকে পরিচিত করুন।
বিভাগ 2: এআই-চালিত উন্নয়ন
একবার আপনি প্ল্যাটফর্ম সেট আপ করার পরে, আপনি এআই-চালিত বিকাশের সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা শুরু করতে পারেন। এখানে কিভাবে:
- প্ল্যাটফর্ম দ্বারা প্রদত্ত সমন্বিত উন্নয়ন পরিবেশ (IDE) খুলুন।
- AI কোডিং সহায়তা বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করুন, যেমন কোড সুপারিশ এবং স্বয়ংসম্পূর্ণতা৷
- আপনার কোডিং প্রক্রিয়ার গতি বাড়াতে AI-চালিত কোড জেনারেশন ক্ষমতা ব্যবহার করুন।
- বিভিন্ন এস-এর জন্য প্ল্যাটফর্মের AI-চালিত ওয়ার্কফ্লো নিয়ে পরীক্ষা করুনtagসফ্টওয়্যার বিকাশের জীবনচক্র
ধারা 3: সহযোগিতা এবং নিরাপত্তা
প্ল্যাটফর্মটি সহযোগিতা এবং নিরাপত্তাকে অগ্রাধিকার দেয়। এই বৈশিষ্ট্যগুলির সর্বাধিক ব্যবহার করতে এই নির্দেশিকাগুলি অনুসরণ করুন:
- আপনার প্রকল্পে যোগ দিতে এবং একটি সহযোগিতামূলক পরিবেশ স্থাপন করার জন্য দলের সদস্যদের আমন্ত্রণ জানান।
- নিরবিচ্ছিন্ন সহযোগিতা এবং জ্ঞান ভাগ করে নেওয়ার জন্য প্ল্যাটফর্মের অন্তর্নির্মিত যোগাযোগ চ্যানেলগুলি ব্যবহার করুন৷
- সংবেদনশীল তথ্য রক্ষা করার জন্য সঠিক অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ এবং অনুমতি সেট আপ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করুন।
- সাম্প্রতিক নিরাপত্তা বর্ধনগুলি থেকে উপকৃত হতে নিয়মিতভাবে প্ল্যাটফর্ম আপডেট করুন এবং প্যাচ করুন৷
FAQs
- প্রশ্ন: এন্টারপ্রাইজ ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলির জন্য এআই-চালিত বিকাশকারী প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করার সুবিধাগুলি কী কী?
- A: সুবিধার মধ্যে রয়েছে প্রসঙ্গ স্যুইচিং ন্যূনতম করা, সহযোগিতা বাড়ানো, সফ্টওয়্যার বিকাশের গতি বাড়ানো এবং নিরাপদ সফ্টওয়্যার বিতরণ সক্ষম করা।
- প্রশ্ন: এন্টারপ্রাইজ পরিবেশে এআই কীভাবে সফ্টওয়্যার বিকাশের জীবনচক্রকে নতুন আকার দিতে পারে?
- A: AI উন্নয়ন প্রক্রিয়াকে প্রবাহিত করতে পারে, কোডিং সময় কমাতে পারে এবং এন্টারপ্রাইজ পরিবেশে সামগ্রিক দক্ষতা উন্নত করতে পারে।
- প্রশ্ন: প্ল্যাটফর্মটি কি বিদ্যমান উন্নয়ন সরঞ্জাম এবং পরিষেবাগুলির সাথে একীভূত হতে পারে?
- A: হ্যাঁ, প্ল্যাটফর্মটি একটি বিরামহীন কর্মপ্রবাহ প্রদানের জন্য জনপ্রিয় উন্নয়ন সরঞ্জাম এবং পরিষেবাগুলির সাথে একীভূত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷
মুখপাত্র
সফ্টওয়্যার উন্নয়ন শিল্প জেনারেটিভ এআই (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) এর বিবর্তনে একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক পৌঁছেছে। যদিও বিশ্বের বেশিরভাগ অংশ এই প্রযুক্তি এবং এর ব্যবহারের ক্ষেত্রে ধাক্কা খেয়েছে, গিটহাবের একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে 92% ডেভেলপার বলেছেন যে তারা ইতিমধ্যেই 2023 সালের শুরুতে কাজের ভিতরে এবং বাইরে উভয় জেনারেটিভ AI কোডিং টুল ব্যবহার করছেন। এটি দেখায় যে বিকাশকারীরা দ্রুত তাদের সফ্টওয়্যার তৈরিতে AI-এর সুবিধাগুলিকে আলিঙ্গন করে, প্রায়শই সংস্থাগুলি ইঞ্জিনিয়ারিং টিমগুলিতে AI কীভাবে কার্যকর করা যায় তা বিবেচনা করার আগে।
শেষবার সফ্টওয়্যার শিল্পকে এই স্কেলে পরিবর্তন ব্যবস্থাপনা বাস্তবায়ন করতে হয়েছিল এক দশক আগে ডেভেলপমেন্ট পদ্ধতি হিসাবে DevOps প্রবর্তনের সাথে। এখন, শিল্পটি একটি জলাবদ্ধ মুহুর্তের মধ্যে রয়েছে যেখানে AI-এর ব্যাপক প্রাপ্যতার সাথে বিকাশকারী টুল চেইনগুলি আগের চেয়ে দ্রুত বিকশিত হচ্ছে—একটি গার্টনার গবেষণায় দেখা গেছে যে 80 সালে 2026% কোড AI দ্বারা উত্পাদিত হবে।
যেহেতু AI সরঞ্জামগুলি বিকশিত হচ্ছে, ইঞ্জিনিয়ারিং নেতারা এখন এমন একটি বিশ্বের মুখোমুখি হচ্ছে যেখানে AI সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট লাইফসাইকেল (SDLC) এর অনেক বেশি জুড়ে রয়েছে। সুতরাং, এন্টারপ্রাইজ ইঞ্জিনিয়ারিং নেতাদের কীভাবে সফ্টওয়্যার বিকাশে AI এর ক্রমবর্ধমান ভূমিকা সম্পর্কে চিন্তা করা উচিত এবং নিশ্চিত করা উচিত যে দলগুলি উচ্চ-মানের, নিরাপদ সফ্টওয়্যার স্কেলে পাঠানোর জন্য প্রস্তুত?
এই নির্দেশিকাটিতে, আমরা এন্টারপ্রাইজ ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলিতে AI-চালিত সফ্টওয়্যার বিকাশ গ্রহণের জন্য সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি এবং একক, AI-চালিত প্ল্যাটফর্মের সাথে আপনার টেক স্ট্যাককে একীভূত করার সুবিধাগুলি অন্বেষণ করব।
এআই-চালিত বিকাশকারী প্ল্যাটফর্ম
এআই-চালিত বিকাশকারী প্ল্যাটফর্মের বিকাশমান ক্ষমতা
এখানে আধুনিক এআই-চালিত সরঞ্জামগুলির কিছু ক্ষমতার উপর একটি দ্রুত নজর দেওয়া হল:
- কোড স্বয়ংসম্পূর্ণতা সুপারিশ করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোড স্নিপেট বা কমান্ড সম্পূর্ণ করে একজন ডেভেলপার টাইপ হিসেবে দক্ষতা বাড়াতে এবং ত্রুটি কমাতে।
- কোড জেনারেশন টুলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূর্বনির্ধারিত টেমপ্লেটের উপর ভিত্তি করে সোর্স কোড বা ডকুমেন্টেশন তৈরি করে, যা শেষ পর্যন্ত উন্নয়ন প্রক্রিয়াকে সহজ করে এবং ত্বরান্বিত করে।
- কোড বিশ্লেষণ AI সরঞ্জামগুলি গুণমান নিশ্চিতকরণের উদ্দেশ্যে সফ্টওয়্যার কোডের মধ্যে অন্তর্দৃষ্টি বোঝা, ব্যাখ্যা এবং উপলব্ধ করার জন্য মেশিন লার্নিং কৌশলগুলিকে লিভারেজ করে। প্রাক্তন জন্যample, AI সরঞ্জামগুলি বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম, ফ্রেমওয়ার্ক বা লাইব্রেরি জুড়ে কোড সামঞ্জস্যতা মূল্যায়ন করতে পারে, যাতে সফ্টওয়্যার উপাদানগুলি একত্রে নির্বিঘ্নে কাজ করে তা নিশ্চিত করতে।
- কোড রিফ্যাক্টরিং টুলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোডের পঠনযোগ্যতা, রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা এবং সামগ্রিক গুণমান উন্নত করতে বিশ্লেষণ করে এবং পুনর্গঠন করে।
- বিকাশের পর্যায়ে ত্রুটি বা ত্রুটি সনাক্ত করতে এবং হাইলাইট করার জন্য বাগ সনাক্তকরণের সুবিধা নেওয়া যেতে পারে, যা বিকাশকারীদের আরও নির্ভরযোগ্য এবং শক্তিশালী সফ্টওয়্যার তৈরি করতে সহায়তা করে।
- এআই-চালিত অ্যাপ্লিকেশন সুরক্ষা পরীক্ষা, যা স্বায়ত্তশাসিতভাবে কোড বিশ্লেষণ করতে, দুর্বলতাগুলি সনাক্ত করতে এবং প্রতিকারের পরামর্শ তৈরি করতে মেশিন লার্নিংকে নিযুক্ত করে, এতে বিকাশকারীরা কীভাবে শুরু থেকে সুরক্ষিত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করে - এবং "বাঁ দিকে স্থানান্তর" এর ঐতিহ্যগত সংজ্ঞাকে আমূল রূপান্তরিত করার সম্ভাবনা রয়েছে।
- বুদ্ধিমান কোড পরামর্শ প্রদান করে, রুটিন কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে এবং রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে AI-চালিত সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট টুলের সাহায্যে সহযোগী কোডিংকে উৎসাহিত করা যেতে পারে, যা ভাগ করা প্রকল্পগুলিতে কাজ করা বিকাশকারীদের মধ্যে যোগাযোগ এবং উত্পাদনশীলতা বাড়ায়।
- প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এআই-চালিত সফ্টওয়্যার উন্নয়ন সরঞ্জাম দ্বারা মানুষের ভাষা বোঝা এবং ব্যাখ্যা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা বিকাশকারীদের প্রাকৃতিক ভাষা কমান্ড, প্রশ্ন বা মন্তব্য ব্যবহার করে সরঞ্জামগুলির সাথে যোগাযোগ করতে সক্ষম করে এবং বিকাশ প্রক্রিয়ায় আরও স্বজ্ঞাত এবং দক্ষ যোগাযোগের সুবিধা দেয়।
অনন্য চ্যালেঞ্জ
এন্টারপ্রাইজ স্তরে সফ্টওয়্যার বিকাশে এআই পরিচালনার অনন্য চ্যালেঞ্জ
জেনারেটিভ এআই এবং ক্রমবর্ধমান জটিল কোডবেস দ্বারা চালিত প্রযুক্তির ব্যাপক পরিবর্তনের মধ্যে, লিগ্যাসি অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে মিলিত, আরও বেশি প্রকৌশলী নেতারা স্বীকার করেছেন যে তাদের উদ্ভাবনী, সুরক্ষিত সফ্টওয়্যার দ্রুত এবং মাত্রায় সরবরাহ করার জন্য একটি নতুন পদ্ধতির প্রয়োজন। ঐতিহ্যগত উন্নয়ন এবং DevOps প্ল্যাটফর্মগুলি এআই-চালিত উন্নয়নের দ্রুত বিকাশমান চাহিদাগুলির জন্য উপযুক্ত নয়। এটি বিশেষত সত্য যখন এটি প্ল্যাটফর্ম ইঞ্জিনিয়ারিং, অপারেশনাল ম্যানেজমেন্ট এবং বিকাশকারী অভিজ্ঞতার সংমিশ্রণে আসে। বর্তমান টেকনোলজি স্ট্যাক এবং প্ল্যাটফর্মগুলি অভিনব AI-চালিত ক্ষমতাগুলির উপর ট্যাক করার সময় DevOps এবং DevSecOps টিমগুলিকে সমর্থন করার জন্য বোঝানো হয়েছে — তবে এই সরঞ্জামগুলি এবং ক্ষমতাগুলি প্রায়শই একসাথে মসৃণভাবে কাজ করে না।
এটি হতে পারে:
- উন্নয়ন, নিরাপত্তা, এবং অপারেশন দলের জন্য একটি সংযোগ বিচ্ছিন্ন অভিজ্ঞতা.
- ভুল যোগাযোগ, বর্ধিত প্রযুক্তিগত এবং নিরাপত্তা চ্যালেঞ্জ, প্রযুক্তির অপ্রতিরোধ্য পরিমাণ, এবং অস্বচ্ছ অপারেশনাল খরচের মতো চ্যালেঞ্জ।
- উৎপাদনশীলতা হ্রাস, একটি দুর্বল নিরাপত্তা অবস্থান, বাজারে আসতে বিলম্বিত সময়, এবং ফলস্বরূপ, একটি প্রতিষ্ঠানের আর্থিক কর্মক্ষমতার উপর নেতিবাচক প্রভাব।
এই সমস্যাগুলি এড়াতে, সংস্থাগুলি বিল্ট-ইন টুলসেট এবং ওয়ার্কফ্লো সহ AI-চালিত বিকাশকারী প্ল্যাটফর্মগুলিতে যেতে পারে। প্রাথমিক ড্রাইভিং লক্ষ্যগুলি হল ডেভেলপারদের বিভিন্ন প্রেক্ষাপটের মধ্যে পরিবর্তনের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করা; বিভিন্ন দলের মধ্যে সহযোগিতা বৃদ্ধি; এবং সফ্টওয়্যারের বিকাশ, সম্প্রসারণ এবং নিরাপদ বিতরণে বাধা সৃষ্টিকারী বাধাগুলিকে সরিয়ে দিন।
এআই কীভাবে এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যারকে নতুন আকার দিচ্ছে
এআই কীভাবে এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার বিকাশের জীবনচক্রকে নতুন আকার দিচ্ছে
আইডিই এক্সটেনশন এবং ওপেনএআই-এর চ্যাটজিপিটি হিসাবে জনপ্রিয় AI-চালিত টুল GitHub Copilot-এর প্রাথমিক লঞ্চের পর থেকে, জেনারেটিভ AI-এর আশেপাশে প্রযুক্তি শিল্প জুড়ে উদ্ভাবনের গতি এবং দ্রুত পুনরাবৃত্তির গতি লক্ষণীয়। AI কোডিং-সরঞ্জামগুলি একবার শুধুমাত্র লাইন এবং কোড ব্লকের সুপারিশ করে। এখন, সেগুলি পুরো SDLC জুড়ে প্রসারিত হচ্ছে৷
এন্টারপ্রাইজ পরিবেশে কিছু প্রকৌশলী নেতা যারা প্রাথমিকভাবে গ্রহণকারী ছিলেন তারা ইতিমধ্যেই তাদের ডেভেলপমেন্ট টিমের উপর AI এর প্রভাব দেখেছেন। উদাহরণ স্বরূপ, Mercado Libre-এর GitHub Copilot ব্যবহার করে 9,000 টিরও বেশি বিকাশকারী রয়েছে এবং AI এর সাথে কোড লিখতে এর প্রকৌশলীদের সময় 50% হ্রাস পেয়েছে। এবং যেহেতু এই টুলগুলি বিকাশকারীর অভিজ্ঞতাকে কভার করার জন্য বিকশিত হয়, এসএলডিসি-তে এই সরঞ্জামগুলি কোথায় ব্যবহার করা যেতে পারে-এবং ব্যবহার করা হচ্ছে-এর একটি বড় সুযোগ রয়েছে। সেরা AI সরঞ্জাম এবং প্ল্যাটফর্মগুলি সমন্বিত ক্ষমতা এবং কর্মপ্রবাহের সাথে আসে যা প্রসঙ্গ পরিবর্তন করে, সহযোগিতা বৃদ্ধি করে এবং অপারেশনাল বাধাগুলি দূর করে। সহজ কথায়, এই টুলগুলি বিকাশকারীদের পক্ষে কোড লিখতে, সুরক্ষিত করা এবং সরবরাহ করা সহজ করে তোলে—যদিও বিদ্যমান কোডবেস, সিদ্ধান্ত লগ এবং সাংগঠনিক ডকুমেন্টেশন ব্যাখ্যা করে সহকর্মীদের সাথে আরও কার্যকরভাবে সহযোগিতা করে৷ সংক্ষেপে, এআই এন্টারপ্রাইজ পরিবেশে সফ্টওয়্যার কীভাবে তৈরি করা হয় তা পুনর্নির্মাণ করছে — এবং ইঞ্জিনিয়ারিং নেতারা ইতিমধ্যেই সুবিধা দেখতে পাচ্ছেন। উদাহরণস্বরূপ, এখানে একজন প্রাক্তনampকিভাবে AI—এবং GitHub প্ল্যাটফর্ম বিশেষভাবে—SDLC-এর প্রতিটি অংশকে উন্নত করতে পারে:
- পরিকল্পনা। SDLC-এর পরিকল্পনা পর্যায়ে, AI পণ্য ও উন্নয়ন দলগুলিকে বাজার গবেষণা পরিচালনা করতে, ধারণা তৈরি করতে, সম্ভাব্য ঝুঁকির মূল্যায়ন করতে এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের প্রস্তাব দিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, গিটহাব কপিলট পরিকল্পনায় সফ্টওয়্যার বিকাশকে ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করতে পারেtage ডেভেলপাররা প্রাকৃতিক ভাষায় তাদের ধারণা বর্ণনা করার জন্য কোড স্নিপেট সাজেস্ট করে।
- সমাধান নকশা। সলিউশন ডিজাইনের ধাপে AI-কে একীভূত করার মাধ্যমে, ডেভেলপমেন্ট দলগুলি সম্ভাব্য সমাধানগুলির বুদ্ধিমান অন্তর্দৃষ্টি থেকে উপকৃত হতে পারে, বিকল্প সমাধানগুলির জন্য পরামর্শ পেতে পারে, নিরাপত্তা দুর্বলতা ফিল্টারিংয়ের মতো রুটিন কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে এবং প্রকৌশলীদের দ্রুত সমাধান বিকাশে অ্যাক্সেস দিয়ে সহযোগিতা বাড়াতে পারে৷ এটি শেষ পর্যন্ত আরও কার্যকর এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব সফ্টওয়্যার ডিজাইনের দিকে পরিচালিত করে। GitHub এর বিকাশকারী প্ল্যাটফর্ম ডিজাইনের জন্য সংস্করণ নিয়ন্ত্রণের প্রস্তাব দিয়ে সমাধান ডিজাইনের পর্যায়ে বিকাশকারীদের সহায়তা করে files, AI-উত্পাদিত সমাধান পরামর্শ, AI-চালিত অনুসন্ধানের মাধ্যমে বিদ্যমান সমাধান এবং ডকুমেন্টেশনে সহজ অ্যাক্সেস, আরও সহযোগিতামূলক কর্মপ্রবাহ, এবং সমস্যা ট্র্যাকিংয়ের জন্য একটি কেন্দ্রীভূত প্ল্যাটফর্ম।
- কোডিং এবং উন্নয়ন. কোডিং বা ডেভেলপমেন্ট ফেজে, ডেভেলপারদের সিস্টেম ডিজাইন স্পেসিফিকেশনকে প্রকৃত কোডে অনুবাদ করতে হবে। এটি গুরুত্বপূর্ণ যে বিকাশকারীরা পরিষ্কার, রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য এবং দক্ষ কোড লেখার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি অনুসরণ করে এবং AI সরঞ্জামগুলি যেমন GitHub Copilot-এর চ্যাট বৈশিষ্ট্য বিকাশকারীদের কোডের গুণমান, কোডবেসে বিদ্যমান কোড কী করে, ডিবাগ করার বিষয়ে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার অনুমতি দিয়ে সেই প্রক্রিয়ায় সহায়তা করতে পারে। ফ্লাইতে কোড, অথবা তাদের IDE থেকে সরাসরি সমাধান খুঁজুন। এছাড়াও, GitHub Copilot সমগ্র ডেভেলপার ওয়ার্কফ্লো জুড়ে ব্যক্তিগতকৃত ফলাফল প্রদান করতে আপনার কোডবেসের সম্পূর্ণ প্রসঙ্গ ব্যবহার করতে পারে।
- টেস্টিং। সেরা AI সরঞ্জামগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরীক্ষার কেস তৈরি করতে, বড় ডেটাসেটগুলি বিশ্লেষণ করতে, সম্ভাব্য বাগ এবং দুর্বলতাগুলি সনাক্ত করতে এবং অতিরিক্ত প্রস্তাবিত পরীক্ষার সাথে পুল অনুরোধগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে খোলার মাধ্যমে সামগ্রিক পরীক্ষার কভারেজ বাড়াতে সহায়তা করতে পারে। GitHub কোড পুনরায়view, উদাহরণস্বরূপ, QA এবং প্রকৌশল দল উভয়কে সহযোগিতামূলকভাবে পুনরায় পরীক্ষা করার অনুমতি দিয়ে SDLC-এর পরীক্ষার পর্যায়ে সাহায্য করতে পারেview এবং পরীক্ষার স্ক্রিপ্টগুলি বিশ্লেষণ করুন, যা শুধুমাত্র কোডের গুণমান নিশ্চিত করে না কিন্তু
সম্ভাব্য সমস্যা বা উন্নতি সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি স্ট্যাটিক অ্যাপ্লিকেশন সিকিউরিটি টেস্টিং সলিউশন (SAST)-এর পরিপূরক হতে পারে। গিটহাব অ্যাডভান্সড সিকিউরিটি, উদাহরণস্বরূপ, স্বয়ংক্রিয় নিরাপত্তা চেক রয়েছে যা প্রতিটি পুল অনুরোধের সাথে চালিত হয়, যা উন্নয়ন কর্মপ্রবাহের প্রেক্ষাপটে সমস্যাগুলি তৈরি করে তাই দুর্বলতা কয়েক মিনিটে ঠিক করা হয়, মাসগুলিতে নয়। - স্থাপনা। স্থাপনার সময়, এআই রিলিজ ম্যানেজমেন্ট পরিচালনা করে, সম্ভাব্য পারফরম্যান্স সমস্যাগুলির পূর্বাভাস দিয়ে এবং পরিকাঠামোকে অপ্টিমাইজ করে প্রক্রিয়াটিকে সহজ করতে সাহায্য করতে পারে। এটি প্রক্রিয়াটিকে দ্রুততর করে এবং স্বয়ংক্রিয় চেকের মাধ্যমে নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে, যা ম্যানুয়াল প্রচেষ্টার প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে।
- রক্ষণাবেক্ষণ এবং সমর্থন। সফ্টওয়্যারটি কার্যক্ষম থাকে তা নিশ্চিত করার জন্য চলমান রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন এবং বিকাশকারীরা সফ্টওয়্যারের বাগগুলি ঠিক করতে এবং সুরক্ষা সমস্যাগুলি সমাধান করতে পর্যায়ক্রমে সফ্টওয়্যার প্যাচ এবং আপডেটগুলি জারি করে৷ AI ঐতিহাসিক ডেটা এবং প্যাটার্নগুলি বিশ্লেষণ করে, সম্ভাব্য সিস্টেম ব্যর্থতার পূর্বাভাস দিয়ে এবং রুটিন রক্ষণাবেক্ষণের কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে দলগুলিকে আরও সক্রিয়ভাবে সনাক্ত এবং সমাধান করতে সহায়তা করতে পারে। উপরন্তু, AI-চালিত কোডিং টুলগুলি প্রকৌশলীদেরকে রিফ্যাক্টর কোড—অথবা এমন একটি ভাষায় কোড যা তাদের কাছে পরিচিত নাও হতে পারে সহজতর করে উত্তরাধিকার অ্যাপ্লিকেশন এবং কোডবেসে কাজ করতে সাহায্য করতে পারে।
একটি প্ল্যাটফর্ম নেওয়ার সুবিধা
AI-তে একটি প্ল্যাটফর্ম-প্রথম পদ্ধতি নেওয়ার সুবিধা
একটি প্ল্যাটফর্ম-প্রথম পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সরাসরি একটি ইউনিফাইড সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্মে একীভূত করা, স্বতন্ত্র এআই সমাধানের উপর নির্ভর না করে, বিদ্যমান উন্নয়ন, সহযোগিতা বা অপারেশনাল কর্মপ্রবাহের মধ্যে AI ক্ষমতাগুলিকে নির্বিঘ্নে অন্তর্ভুক্ত করা। এর ফলে একটি এআই-চালিত বিকাশকারী প্ল্যাটফর্ম তৈরি হয় যা আপনার দলগুলিকে পরিকল্পনা থেকে শুরু করে স্থাপনা এবং এর বাইরেও সহায়তা করতে পারে।
GitHub জানে একটি প্ল্যাটফর্ম-প্রথম পদ্ধতি একটি ইউনিফাইড ইকোসিস্টেম প্রদান করে যেখানে AI ক্ষমতাগুলি ডেভেলপারদের সাহায্য করতে পারে, এবং ফলস্বরূপ, সময় সাশ্রয়, খরচ সঞ্চয়, একটি আরও নিরাপদ শেষ পণ্য, এবং বাজারের জন্য দ্রুত সময়, সামগ্রিক বিকাশকারীকে বৃদ্ধি করে—এবং সাংগঠনিক - উত্পাদনশীলতা এবং সন্তুষ্টি। এই সুবিধাগুলি ছাড়াও, একটি প্ল্যাটফর্ম-প্রথম কৌশল:
- সমগ্র SDLC-তে সরাসরি AI তৈরি করে। আপনার প্রযুক্তি স্ট্যাকে অন্য একটি টুল যোগ করার পরিবর্তে, একটি প্ল্যাটফর্ম-প্রথম পদ্ধতির অর্থ হল AI সম্পূর্ণরূপে একটি বিকাশকারী প্ল্যাটফর্মে বেক করা হয়েছে যা আপনাকে বিকাশ প্রক্রিয়ার প্রতিটি ধাপে সমর্থন করতে পারে।
- প্রসঙ্গ স্যুইচিং হ্রাস করে। একটি কেন্দ্রীভূত প্ল্যাটফর্মে আপনার সরঞ্জামগুলিকে একীভূত করার মাধ্যমে, বিকাশকারীরা তাদের উত্পাদনশীল রাখতে এবং প্রবাহে থাকার জন্য প্রয়োজনীয় পণ্যগুলি সহজেই অ্যাক্সেস করতে পারে।
- একটি কাস্টম-উপযুক্ত অভিজ্ঞতা প্রদান করে। প্রাক্তন জন্যample, GitHub এন্টারপ্রাইজের সাথে, AI আপনার ডকুমেন্টেশন এবং কোড সম্পর্কিত প্রশ্ন এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রম্পটগুলির ব্যক্তিগতকৃত পরামর্শ এবং প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে আপনার সংস্থার ডেটা এবং কোডবেস অ্যাক্সেস করতে পারে।
- আপনার নিরাপত্তা ভঙ্গি শক্তিশালী করে। একটি ইউনিফাইড প্ল্যাটফর্মে AI সংহত করা আপনাকে আপনার ইকোসিস্টেম জুড়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রোটোকল প্রয়োগ করতে দেয় দুর্বলতা কমাতে এবং সম্ভাব্য হুমকির বিরুদ্ধে আরও শক্তিশালী প্রতিরক্ষা তৈরি করতে।
কার্যকর করার জন্য একটি রোডম্যাপ
এন্টারপ্রাইজ ইঞ্জিনিয়ারিং দলে AI চালু করার জন্য একটি রোডম্যাপ
এআই কোডিং সরঞ্জামগুলির মধ্যে উদ্ভাবন এবং বিবর্তনের দ্রুত গতির মধ্যে, ইঞ্জিনিয়ারিং নেতাদের জন্য কোন পণ্য এবং প্ল্যাটফর্মগুলি এন্টারপ্রাইজ প্রস্তুত এবং কোথায়, কখন, এবং কীভাবে এই সরঞ্জামগুলিকে স্কেলভাবে গ্রহণ এবং পরিচালনা করতে হবে সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ।
GitHub-এ, আমরা প্রায়শই কোম্পানি এবং গ্রাহকদেরকে AI কোডিং টুল চালু করার সর্বোত্তম অনুশীলন সম্পর্কে পরামর্শ দিই। এটি প্রায়শই একটি কাঠামোগত পদ্ধতিতে ভেঙে যায় যা প্রশ্নে থাকা সংস্থার জন্য অনন্য উপাদান এবং পরিবেশ বিবেচনা করে।
এটি কীভাবে বিবেচনা করবেন তার জন্য এখানে একটি রোডম্যাপ রয়েছে:
- আপনার সাংগঠনিক চাহিদা এবং উদ্দেশ্য মূল্যায়ন. প্রকৌশল নেতাদের AI সরঞ্জামগুলি বাস্তবায়নের নির্দিষ্ট লক্ষ্যগুলি চিহ্নিত করতে এবং বুঝতে হবে, যেমন উত্পাদনশীলতা, কোডের গুণমান বা সুরক্ষা উন্নত করা এবং কীভাবে এই সরঞ্জামগুলি তাদের মূল উদ্দেশ্যগুলি অর্জনে সহায়তা করতে পারে।
- দলের সহযোগিতার উন্নতিকে আপনার উত্তর তারকা করুন। এই সরঞ্জামগুলির বাস্তবায়ন একটি দলীয় প্রচেষ্টা হতে হবে এবং প্রায়শই সাংস্কৃতিক পরিবর্তন জড়িত। নতুন কর্মপ্রবাহ কেমন হবে সে বিষয়ে সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ায় বিশিষ্ট ডেভেলপার, টিম লিড এবং ইঞ্জিনিয়ারিং ম্যানেজারদের মতো মূল স্টেকহোল্ডারদের জড়িত করা গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে। AI টুলের সুবিধা এবং চ্যালেঞ্জ উভয়ের বিষয়ে খোলামেলা যোগাযোগ গড়ে তোলাও গুরুত্বপূর্ণ যাতে দলগুলি তাদের সুবিধাগুলিকে পুঁজি করতে প্রস্তুত থাকে।
- প্রশিক্ষণ এবং অনবোর্ডিং বিনিয়োগ. এই সরঞ্জামগুলি কার্যকরভাবে ব্যবহার করার জন্য দলের সদস্যদের প্রয়োজনীয় দক্ষতা রয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য, সেইসাথে প্রযুক্তিগত ঋণ কমানোর জন্য, নেতাদের প্ল্যাটফর্মে নেভিগেট করতে আরামদায়ক হওয়ার জন্য ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলির জন্য প্রশিক্ষণ এবং অনবোর্ডিং সেশন সরবরাহ করা উচিত। এআই-চালিত কোডিং টুলস এবং ডেভেলপার প্ল্যাটফর্মের নেতৃস্থানীয় প্রদানকারীরা প্রায়ই অনবোর্ডিং কোর্স অফার করে। GitHub-এ, আমরা প্রায়ই ভিডিও সংস্থান থেকে ডকুমেন্টেশন এবং সহায়ক গাইড সব কিছু বিকাশ করতে আমাদের মূল কোম্পানি Microsoft-এর সাথে কাজ করি।
- পাইলট দল এবং প্রকল্পগুলির সাথে ছোট শুরু করুন। যখনই আপনি একটি নতুন ডেভেলপার টুল বা প্ল্যাটফর্ম গ্রহণ করছেন, তখন ছোট থেকে শুরু করা ভাল—এবং এটি এআই-চালিত সফ্টওয়্যার বিকাশের সাথে আলাদা নয়। GitHub এ, আমরা প্রায়ই কোম্পানিগুলিকে পরামর্শ দিই
AI টুলের কার্যকারিতা পরীক্ষা করার জন্য ছোট আকারের পাইলট প্রজেক্ট এবং টিম দিয়ে শুরু করা এবং একটি বৃহত্তর সংস্থার কাছে টুলস রোলআউট করার আগে যেকোন চ্যালেঞ্জ ও সুবিধা চিহ্নিত করা। - প্রতিক্রিয়া চক্র. ইঞ্জিনিয়ারিং টিম থেকে ইনপুট এবং পরামর্শ সংগ্রহ করতে নেতাদের ফিডব্যাক লুপ সেট আপ করতে হবে এবং এই প্রতিক্রিয়াটি ব্যবহার করে ক্রমাগত কর্মপ্রবাহের মূল্যায়ন করতে হবে এবং নিশ্চিত করতে হবে যে AI সরঞ্জামগুলি ক্রমবর্ধমান চাহিদা পূরণ করে।
- বিদ্যমান কর্মপ্রবাহে AI সংহত করুন। GitHub-এ, আমরা বিদ্যমান ডেভেলপার ওয়ার্কফ্লোতে সেরা AI টুলগুলিকে মানানসই খুঁজে পাই—এর মানে ডেভেলপারদের তাদের বিদ্যমান ওয়ার্কফ্লোতে থ্রুপুট বাড়ানোর চেয়ে নতুন ওয়ার্কফ্লো শেখার প্রয়োজন কম। ইঞ্জিনিয়ারিং লিডারদের জন্য, তাদের ডেভেলপারদের প্রবাহে থাকা নিশ্চিত করা এবং প্রসঙ্গ পরিবর্তন এড়াতে গুরুত্বপূর্ণ, কৌশলগতভাবে সঠিক AI টুলস-এবং প্ল্যাটফর্ম-কে বেছে নেওয়া গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে যা প্রতিষ্ঠিত প্রক্রিয়ার মধ্যে নির্বিঘ্নে ফিট করে।
- ডেটা গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তার জন্য কঠোরভাবে সরঞ্জাম মূল্যায়ন করুন। এআই কোডিং সরঞ্জামগুলির একটি দ্রুত বিকাশমান ক্ষেত্রের মধ্যে, বিক্রেতাদের সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা অপরিহার্য
তথ্য গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা মান তারা চারপাশে তাদের টুল ডিজাইন করেছে. তাছাড়া, আপনার টিমের সাথে AI টুলগুলি ব্যবহার করার সময় উদ্বেগগুলি মোকাবেলা করা এবং এই সরঞ্জামগুলির ব্যবহার সম্পর্কে সাংগঠনিক নীতি এবং পরিচালনার মান নির্ধারণ করা গুরুত্বপূর্ণ (অর্থাৎ, নিশ্চিত করা যে আপনার বিকাশকারীরা অনুমোদিত সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করছে এবং ইন্টারনেটে অবাধে উপলব্ধ সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করছে না)। - উত্পাদনশীলতা লাভ এবং সাংগঠনিক কর্মক্ষমতা নিরীক্ষণ. পর্যবেক্ষণযোগ্যতায় বিনিয়োগের মতোই, ইঞ্জিনিয়ারিং নেতাদের বিনিয়োগকে অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত
প্রকৌশল দলগুলির উত্পাদনশীলতা এবং কোড মানের উপর AI সরঞ্জামগুলির কার্যকারিতা এবং প্রভাব নিরীক্ষণের জন্য সমাধানগুলিতে। এর মধ্যে পুল অনুরোধ, কোড বিতরণের হার, স্থাপনার গতি এবং আরও অনেক কিছুর আশেপাশে পরিমাণগত ডেটা মূল্যায়ন অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। ইঞ্জিনিয়ারিং নেতাদেরও চাওয়া উচিত
বিকাশকারীরা এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার বিষয়ে কীভাবে অনুভব করে তা বুঝতে বিকাশকারী সমীক্ষার মাধ্যমে পরিমাণগত লাভের মূল্যায়ন করতে। - ছোট শুরু করুন—এবং ডেভেলপার ওয়ার্কফ্লো জুড়ে স্কেল করুন। উপরের একটি পয়েন্টের পুনরাবৃত্তি করতে: AI দিয়ে ছোট শুরু করা এবং SDLC এর পৃথক অংশগুলিতে ফোকাস করা গুরুত্বপূর্ণ। এর অর্থ হতে পারে আপনার প্রকৌশলীদের আইডিই-তে একটি AI কোডিং টুল দিয়ে শুরু করা অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলি যেমন আপনার ডকুমেন্টেশনে, সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ সমাধানে, বা অন্যথায়-লোকদের ছোট গোষ্ঠীর সাথে পাইলটিং করার সময়। সংক্ষেপে, নেতৃত্বের আজকে এআইকে কার্যকর করার পরিকল্পনা করা উচিত এবং তাদের প্রতিষ্ঠানের মধ্যে আরও বেশি SDLC জুড়ে কীভাবে AI সরঞ্জামগুলিকে স্কেল করা যায় সেদিকে তাকিয়ে থাকা উচিত।
ডকুমেন্টেশন এবং সর্বোত্তম অনুশীলনের মাধ্যমে আপনার অন্তর্নিহিত সংস্কৃতি গড়ে তুলুন। AI কোডিং টুলগুলির সুবিধাগুলি সর্বাধিক করার জন্য, ইঞ্জিনিয়ারিং নেতাদের উচিত তাদের দলগুলিকে ডকুমেন্টেশন তৈরি করতে, প্রসেসগুলিকে মানসম্মত করতে এবং অভ্যন্তরীণ উত্স তৈরি করতে উত্সাহিত করতে হবে—অথবা সর্বজনীন-নির্দিষ্ট কোড, সমাধান এবং ডেভেলপারদের জন্য এআই পুনরুদ্ধার সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে লিভারেজ করার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি তৈরি করতে হবে যা এর জন্য অনুসন্ধান করতে পারে। IDE এর ভিতরে এবং বাইরে তথ্য। একটি সক্রিয় অভ্যন্তরীণ উত্স সংস্কৃতি থাকা সংগঠনগুলিকে আজ এবং আগামীকাল জিততে সাহায্য করবে কারণ AI কোডিং সরঞ্জামগুলি বিকাশকারীদেরকে ঐতিহ্যগত উপায়ের চেয়ে দ্রুত তথ্য খুঁজে পেতে এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির উপর ফোকাস করার জন্য সঠিক বিষয়বস্তু পেতে সাহায্য করতে পারে: দুর্দান্ত সফ্টওয়্যার তৈরি করা৷ ক্রমাগত উন্নতিতে ফোকাস করুন৷ AI সমাধানগুলি দ্রুত অগ্রসর এবং বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে বিক্রেতারা এবং প্ল্যাটফর্ম প্রদানকারীরা এই সরঞ্জামগুলিতে পুনরাবৃত্তি করতে থাকবে-এবং এটি আপ টু ডেট থাকা এবং বিদ্যমান প্রক্রিয়া এবং ভবিষ্যতের কর্মপ্রবাহে কী উন্নতি করা যেতে পারে তা মূল্যায়ন করা গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে।
একটি AI-বান্ধব সংস্কৃতি তৈরি করুন যা বিকাশকারীদের নিয়ন্ত্রণে রাখে। কিছু বিকাশকারী উদ্বিগ্ন হতে পারে যে AI তাদের ভূমিকাকে অপ্রয়োজনীয় করে তুলবে - তবে এটি সত্য থেকে আরও বেশি হতে পারে না। ঐতিহাসিকভাবে s মধ্যেtagউৎপাদনশীলতার হার এবং একটি বিশ্বব্যাপী শোরtagইঞ্জিনিয়ারিং প্রতিভা, AI ডেভেলপারদের দ্রুত সফ্টওয়্যার তৈরি করতে, নতুন কোডবেস নেভিগেট করতে, কাজে দক্ষতা বাড়াতে এবং আরও কার্যকরভাবে সহযোগিতা করার জন্য প্রস্তুত। এটি AI এর ব্যবহারকে ঘিরে ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলির মধ্যে উদ্ভাবন এবং শেখার সংস্কৃতিকে উত্সাহিত করা গুরুত্বপূর্ণ করে তোলে।
এন্টারপ্রাইজ ইঞ্জিনিয়ারিং টিমগুলির জন্য এই AI রোডম্যাপটি কোনও চেকলিস্ট নয়—এটি একটি কৌশলগত নির্দেশিকা যা আপনাকে কীভাবে AI কে আপনার কর্মপ্রবাহে নির্বিঘ্নে সংহত করতে হয় তা বিবেচনা করতে সহায়তা করে৷ আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির সাথে AI টুলগুলিকে সারিবদ্ধ করা, একটি সহযোগিতামূলক সংস্কৃতিকে উত্সাহিত করা এবং আপনার দলকে সঠিক দক্ষতার সাথে সজ্জিত করা নিশ্চিত করা। যেহেতু AI ল্যান্ডস্কেপ বিকশিত হচ্ছে, মনে রাখবেন এটি কেবল নতুন প্রযুক্তি গ্রহণের বিষয়ে নয়। এটি এমন একটি পরিবেশ তৈরি করার বিষয়ে যেখানে আপনার বিকাশকারীরা উন্নতি করতে পারে, উদ্ভাবন করতে পারে এবং চমত্কার সফ্টওয়্যার দ্রুত তৈরি করতে পারে৷
এটা আপনার সাথে নিয়ে যান
সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ইন্ডাস্ট্রি এমন এক পর্যায়ে পৌঁছেছে যেখানে এটি AI দ্বারা সম্পূর্ণরূপে বিপ্লবী হতে চলেছে। এবং এআই ডেভেলপমেন্টের অনন্য বৈশিষ্ট্য, এর জটিল কর্মপ্রবাহ, সম্পদের চাহিদা, বিভিন্ন টুলচেইন এবং সহযোগিতামূলক প্রকৃতি সহ, এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করার জন্য উদ্দেশ্য-নির্মিত প্ল্যাটফর্মের প্রয়োজন।
GitHub এর সাথে দেখা করুন
100 মিলিয়নেরও বেশি বিকাশকারীর আবাসস্থল, GitHub হল বিশ্বের সবচেয়ে বিশ্বস্ত এবং গৃহীত AI-চালিত বিকাশকারী প্ল্যাটফর্ম যা সংস্থাগুলিকে শক্তিশালী করে সফ্টওয়্যার তৈরি, সুরক্ষিত এবং দ্রুত গতিতে উদ্ভাবন আনলক করতে শিপিং করতে। আমাদের বিস্তৃত প্ল্যাটফর্ম এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড সরঞ্জামগুলিকে একীভূত করে, যেমন CI/CD, অটোমেশন, অ্যাপ্লিকেশন নিরাপত্তা পরীক্ষা, ক্লাউড ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট, সহযোগিতার সরঞ্জাম, এবং AI-চালিত কোডিং টুল, যাতে নিরাপদ সফ্টওয়্যার দ্রুত ডেলিভারি করা যায়৷ এছাড়াও, এটি সমস্ত ক্লাউড প্রদানকারীর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, তাই ব্যবহারকারীরা আত্মবিশ্বাসের সাথে তাদের সফ্টওয়্যার ডেলিভারি স্কেল করতে পারেন পরিচিতি ত্যাগ না করে।
উপসংহার
“আমরা গিটহাবের প্ল্যাটফর্মটি ক্রমাগত নতুন বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে বিকশিত হতে দেখি যা অত্যন্ত সহায়ক। সম্প্রতি স্পষ্ট বিজয়ী হলেন গিটহাব কপিলট, যেখানে আমরা আমাদের দলগুলির সাথে চলমান ট্রায়ালগুলি থেকে আশ্চর্যজনক ফলাফল দেখেছি।"
Lucia Brizuela // সিনিয়র টেকনিক্যাল ডিরেক্টর, Mercado Libre AI এর সাথে স্কেলে উদ্ভাবন আনলক করা শুরু করতে, এখানে বিনামূল্যে GitHub এন্টারপ্রাইজ ব্যবহার করে দেখুন।
কপিলট
GHAS তুলনা CTA ডেমো পৃষ্ঠা মূল্য বিনামূল্যে ট্রায়াল সম্পর্কিত বিষয়বস্তু
পরবর্তী পদক্ষেপ
- GitHub এন্টারপ্রাইজ সম্পর্কে আরও জানুন
- একটি পরীক্ষামূলক ফ্লাইটে GitHub Copilot নিন
- আপনার GitHub এন্টারপ্রাইজ ডেমো অনুরোধ করুন
- আপনার GitHub এন্টারপ্রাইজ ক্লাউড ট্রায়াল সেট আপ করুন
গ্লোবাল এনগেজমেন্ট প্রোগ্রামের জন্য অ্যাক্সেসিবিলিটি গাইড এবং চেকলিস্ট
দলিল/সম্পদ
 |
GitHub কিভাবে এন্টারপ্রাইজ ইঞ্জিনিয়ারিং টিম সফলভাবে AI সফটওয়্যার গ্রহণ করতে পারে [পিডিএফ] ব্যবহারকারীর নির্দেশিকা কিভাবে এন্টারপ্রাইজ ইঞ্জিনিয়ারিং টিম সফলভাবে AI সফ্টওয়্যার গ্রহণ করতে পারে, এন্টারপ্রাইজ ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলি সফলভাবে AI সফ্টওয়্যার গ্রহণ করতে পারে, ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলি সফলভাবে AI সফ্টওয়্যার গ্রহণ করতে পারে, দলগুলি সফলভাবে AI সফ্টওয়্যার গ্রহণ করতে পারে, সফলভাবে AI সফ্টওয়্যার গ্রহণ করতে পারে, AI সফ্টওয়্যার সফলভাবে গ্রহণ করতে পারে, AI সফ্টওয়্যার গ্রহণ করতে পারে সফটওয়্যার, সফটওয়্যার |
