MECER MS-DP100T01 ডিজাইনিং এবং Azure-এ ডেটা সায়েন্স সলিউশন প্রয়োগ করে
| DURATION | স্তর | টেকনোলজি | ডেলিভারি পদ্ধতি |
প্রশিক্ষণ ক্রেডিট |
| ৭ দিন | মধ্যবর্তী | আকাশী | প্রশিক্ষকের নেতৃত্বে | NA |
ভূমিকা
মেশিন লার্নিং সলিউশন তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করতে Azure পরিষেবাগুলি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় সে সম্পর্কে প্রয়োজনীয় জ্ঞান অর্জন করুন। কোর্সটি একটি ওভার দিয়ে শুরু হয়view Azure পরিষেবাগুলির যেগুলি ডেটা বিজ্ঞানকে সমর্থন করে৷ সেখান থেকে, এটি ডেটা সায়েন্স পাইপলাইন স্বয়ংক্রিয় করতে Azure-এর প্রিমিয়ার ডেটা সায়েন্স পরিষেবা, Azure মেশিন লার্নিং পরিষেবা ব্যবহার করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এই কোর্সটি Azure এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এবং শিক্ষার্থীকে কীভাবে ডেটা সায়েন্স করতে হয় তা শেখায় না। ধারণা করা হচ্ছে শিক্ষার্থীরা আগে থেকেই তা জানে।
শ্রোতা প্রোFILE
এই কোর্সটি ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং যারা মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনে উল্লেখযোগ্য দায়িত্ব রয়েছে তাদের লক্ষ্য করে।
পূর্বশর্ত
এই কোর্সে যোগদানের আগে শিক্ষার্থীদের অবশ্যই থাকতে হবে:
- অ্যাজুর ফান্ডামেন্টালস
- ডেটা সায়েন্সের বোঝাপড়া সহ কীভাবে ডেটা প্রস্তুত করতে হয়, ট্রেনের মডেলগুলি এবং সেরাটি বেছে নেওয়ার জন্য প্রতিযোগী মডেলগুলির মূল্যায়ন।
- পাইথন প্রোগ্রামিং ভাষায় কীভাবে প্রোগ্রাম করবেন এবং পাইথন লাইব্রেরিগুলি ব্যবহার করবেন: পান্ডা, স্কিট-লার্ন, ম্যাটপ্লটলিব এবং সিবোর্ন।
কোর্সের উদ্দেশ্য
এই কোর্সটি শেষ করার পরে, শিক্ষার্থীরা সক্ষম হবে:
- Azure-এ ডেটা সায়েন্স বুঝুন
- এন্ড-টু-এন্ড প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন
- মেশিন লার্নিং পরিষেবা পরিচালনা এবং নিরীক্ষণ
মডিউল 1: Azure মেশিন লার্নিং দিয়ে শুরু করা
এই মডিউলে, আপনি শিখবেন কিভাবে একটি Azure মেশিন লার্নিং ওয়ার্কস্পেস প্রভিশন করতে হয় এবং মেশিন লার্নিং সম্পদ যেমন ডেটা, কম্পিউট, মডেল ট্রেনিং কোড, লগড মেট্রিক্স এবং প্রশিক্ষিত মডেলগুলি পরিচালনা করতে ব্যবহার করতে হয়। আপনি কিভাবে ব্যবহার করতে শিখবেন web-ভিত্তিক Azure মেশিন লার্নিং স্টুডিও ইন্টারফেসের পাশাপাশি Azure মেশিন লার্নিং SDK এবং বিকাশকারী টুল যেমন ভিজ্যুয়াল স্টুডিও কোড এবং জুপিটার নোটবুক আপনার কর্মক্ষেত্রে সম্পদের সাথে কাজ করতে।
পাঠ
- Azure মেশিন লার্নিং পরিচিতি
- Azure মেশিন লার্নিং এর সাথে কাজ করা
- ল্যাব: একটি Azure মেশিন লার্নিং ওয়ার্কস্পেস তৈরি করুন
- একটি Azure মেশিন লার্নিং কর্মক্ষেত্রের ব্যবস্থা করুন
- Azure মেশিন লার্নিং এর সাথে কাজ করার জন্য টুল এবং কোড ব্যবহার করুন
মডিউল 2: মেশিন লার্নিংয়ের জন্য ভিজ্যুয়াল টুল
এই মডিউলটি স্বয়ংক্রিয় মেশিন লার্নিং এবং ডিজাইনার ভিজ্যুয়াল সরঞ্জামগুলির সাথে পরিচয় করিয়ে দেয়, যেগুলি আপনি কোনও কোড না লিখে মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন এবং স্থাপন করতে ব্যবহার করতে পারেন৷
পাঠ
- অটোমেটেড মেশিন লার্নিং
- Azure মেশিন লার্নিং ডিজাইনার
ল্যাব: অটোমেটেড মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন
ল্যাব: Azure মেশিন লার্নিং ডিজাইনার ব্যবহার করুন
এই মডিউলটি সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি সক্ষম হবেন
- একটি মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য স্বয়ংক্রিয় মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন
- একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে Azure মেশিন লার্নিং ডিজাইনার ব্যবহার করুন
মডিউল 3: চলমান পরীক্ষা এবং প্রশিক্ষণ মডেল
এই মডিউলে, আপনি পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করবেন যা ডেটা প্রসেসিং, মডেল ট্রেনিং কোডকে এনক্যাপসুলেট করে এবং সেগুলিকে মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করে। পাঠ
- পরীক্ষা-নিরীক্ষার ভূমিকা
- প্রশিক্ষণ এবং মডেল নিবন্ধন
ল্যাব: ট্রেনের মডেল
ল্যাব: পরীক্ষা চালান
এই মডিউলটি সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি সক্ষম হবেন
- একটি Azure মেশিন লার্নিং কর্মক্ষেত্রে কোড-ভিত্তিক পরীক্ষা চালান
- মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণ এবং নিবন্ধন
মডিউল 4: ডেটা ডেটা নিয়ে কাজ করা
যেকোন মেশিন লার্নিং কাজের চাপে এটি একটি মৌলিক উপাদান, তাই এই মডিউলে, আপনি Azure মেশিন লার্নিং ওয়ার্কস্পেসে ডেটাস্টোর এবং ডেটাসেটগুলি কীভাবে তৈরি এবং পরিচালনা করবেন এবং মডেল প্রশিক্ষণ পরীক্ষায় কীভাবে ব্যবহার করবেন তা শিখবেন।
পাঠ
- ডেটাস্টোরের সাথে কাজ করা
- ডেটাসেট নিয়ে কাজ করা
ল্যাব: ডেটা নিয়ে কাজ করুন
এই মডিউলটি সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি সক্ষম হবেন
- ডেটাস্টোর তৈরি করুন এবং ব্যবহার করুন
- ডেটাসেট তৈরি করুন এবং ব্যবহার করুন
মডিউল 5: কম্পিউটের সাথে কাজ করা
ক্লাউডের অন্যতম প্রধান সুবিধা হল চাহিদা অনুযায়ী কম্পিউট রিসোর্স লিভারেজ করার ক্ষমতা এবং মেশিন লার্নিং প্রসেস স্কেল করার জন্য সেগুলিকে এমন পরিমাণে ব্যবহার করার ক্ষমতা যা আপনার নিজের হার্ডওয়্যারে অকার্যকর হবে। এই মডিউলে, আপনি শিখবেন কীভাবে পরীক্ষার পরিবেশগুলি পরিচালনা করতে হয় যা পরীক্ষার জন্য ধারাবাহিক রানটাইম সামঞ্জস্য নিশ্চিত করে এবং কীভাবে পরীক্ষা চালানোর জন্য গণনা লক্ষ্যগুলি তৈরি এবং ব্যবহার করতে হয়।
পাঠ
- পরিবেশ নিয়ে কাজ করা
- কম্পিউট টার্গেট নিয়ে কাজ করা
ল্যাব: Compute এর সাথে কাজ করুন
এই মডিউলটি সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি সক্ষম হবেন
- পরিবেশ তৈরি করুন এবং ব্যবহার করুন
- কম্পিউট টার্গেট তৈরি করুন এবং ব্যবহার করুন
মডিউল 6: পাইপলাইন সহ অর্কেস্ট্রেটিং অপারেশন
এখন যেহেতু আপনি কাজের লোড চালানোর প্রাথমিক বিষয়গুলি বোঝেন পরীক্ষা হিসাবে যা ডেটা সম্পদ এবং গণনা সংস্থানগুলিকে ব্যবহার করে, এখন এই কাজের লোডগুলিকে সংযুক্ত পদক্ষেপগুলির পাইপলাইন হিসাবে কীভাবে সাজাতে হয় তা শিখতে হবে৷ পাইপলাইনগুলি Azure-এ একটি কার্যকর মেশিন লার্নিং অপারেশনালাইজেশন (ML Ops) সমাধান বাস্তবায়নের মূল চাবিকাঠি, তাই আপনি এই মডিউলে কীভাবে সেগুলিকে সংজ্ঞায়িত এবং চালাতে হবে তা অন্বেষণ করবেন।
পাঠ
- পাইপলাইন পরিচিতি
- প্রকাশনা এবং পাইপলাইন চলমান
ল্যাব: একটি পাইপলাইন তৈরি করুন
এই মডিউলটি সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি সক্ষম হবেন
- মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লো স্বয়ংক্রিয় করতে পাইপলাইন তৈরি করুন
- পাইপলাইন পরিষেবা প্রকাশ এবং চালান
মডিউল 7: মডেল স্থাপন এবং ব্যবহার
মডেলগুলিকে ভবিষ্যদ্বাণীর মাধ্যমে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তাই এগুলি কেবল তখনই উপযোগী হয় যখন ব্যবহার করা হয় এবং একটি অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ। এই মডিউলে শিখুন কিভাবে রিয়েল-টাইম ইনফারেন্সিং এবং ব্যাচ ইনফারেন্সিং এর জন্য মডেল স্থাপন করতে হয়।
পাঠ
- রিয়েল-টাইম ইনফরেন্সিং
- ব্যাচ ইনফরেন্সিং
- ক্রমাগত ইন্টিগ্রেশন এবং ডেলিভারি
ল্যাব: একটি রিয়েল-টাইম ইনফরেন্সিং পরিষেবা তৈরি করুন
ল্যাব: একটি ব্যাচ ইনফরেন্সিং পরিষেবা তৈরি করুন
এই মডিউলটি সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি সক্ষম হবেন
- একটি রিয়েল-টাইম ইনফারেন্স পরিষেবা হিসাবে একটি মডেল প্রকাশ করুন৷
- একটি ব্যাচ অনুমান পরিষেবা হিসাবে একটি মডেল প্রকাশ করুন
- ক্রমাগত একীকরণ এবং বিতরণ বাস্তবায়নের কৌশলগুলি বর্ণনা করুন
মডিউল 8: সর্বোত্তম মডেল প্রশিক্ষণ
এর দ্বারা এসtage অবশ্যই, আপনি মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণ, স্থাপনা এবং ব্যবহার করার জন্য এন্ড-টু-এন্ড প্রক্রিয়া শিখেছেন; কিন্তু আপনি কিভাবে নিশ্চিত করবেন যে আপনার মডেল আপনার ডেটার জন্য সেরা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক আউটপুট তৈরি করে? এই মডিউলে, আপনি অন্বেষণ করবেন কিভাবে আপনি হাইপারপ্যারামিটার টিউনিং এবং স্বয়ংক্রিয় মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে পারেনtagক্লাউড-স্কেল কম্পিউটের e এবং আপনার ডেটার জন্য সেরা মডেল খুঁজুন।
পাঠ
- হাইপারপ্যারামিটার টিউনিং
- অটোমেটেড মেশিন লার্নিং
ল্যাব: SDK থেকে অটোমেটেড মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন
ল্যাব: টিউন হাইপারপ্যারামিটার এই মডিউলটি সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি সক্ষম হবেন
- মডেল প্রশিক্ষণের জন্য হাইপারপ্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন
- আপনার ডেটার জন্য সর্বোত্তম মডেল খুঁজে পেতে স্বয়ংক্রিয় মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন
মডিউল 9: দায়িত্বশীল মেশিন লার্নিং
ডেটা সায়েন্টিস্টদের দায়িত্ব আছে তারা ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং মেশিন লার্নিং মডেলকে দায়িত্বশীলভাবে প্রশিক্ষণ দেয় তা নিশ্চিত করা; ব্যক্তিগত গোপনীয়তাকে সম্মান করা, পক্ষপাত কমানো এবং স্বচ্ছতা নিশ্চিত করা। এই মডিউলটি দায়ী মেশিন লার্নিং নীতিগুলি প্রয়োগ করার জন্য কিছু বিবেচনা এবং কৌশলগুলি অন্বেষণ করে। পাঠ
- ডিফারেনশিয়াল প্রাইভেসি
- মডেল ব্যাখ্যাযোগ্যতা
- ন্যায্যতা
ল্যাব: ডিফারেনশিয়াল প্রোভাসি এক্সপ্লোর করুন
ল্যাব: মডেল ব্যাখ্যা
ল্যাব: এই মডিউলটি সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি অন্যায়তা সনাক্ত করুন এবং হ্রাস করুন
- ডেটা বিশ্লেষণে ডিফারেনশিয়াল প্রোভাসি প্রয়োগ করুন
- মেশিন লার্নিং মডেল ব্যাখ্যা করতে ব্যাখ্যাকারী ব্যবহার করুন
- ন্যায্যতার জন্য মডেল মূল্যায়ন
মডিউল 10: মনিটরিং মডেল
একটি মডেল স্থাপন করার পরে, মডেলটি কীভাবে উত্পাদনে ব্যবহার করা হচ্ছে তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ এবং ডেটা ড্রিফটের কারণে এর কার্যকারিতার কোনও অবনতি সনাক্ত করা গুরুত্বপূর্ণ। এই মডিউলটি মডেল এবং তাদের ডেটা পর্যবেক্ষণের কৌশল বর্ণনা করে। পাঠ
- অ্যাপ্লিকেশন অন্তর্দৃষ্টি সহ মডেল পর্যবেক্ষণ
- ডেটা ড্রিফ্ট মনিটরিং
ল্যাব: ডেটা ড্রিফ্ট মনিটর করুন
ল্যাব: অ্যাপ্লিকেশন অন্তর্দৃষ্টি সহ একটি মডেল নিরীক্ষণ করুন
এই মডিউলটি সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি সক্ষম হবেন
- একটি প্রকাশিত মডেল নিরীক্ষণ করতে অ্যাপ্লিকেশন অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করুন
- তথ্য প্রবাহ নিরীক্ষণ
অ্যাসোসিয়েটেড সার্টিফিকেশন এবং পরীক্ষা
এই কোর্সটি ডেলিগেটদেরকে Microsoft DP-100 লিখতে প্রস্তুত করবে: Azure পরীক্ষায় একটি ডেটা সায়েন্স সলিউশন ডিজাইনিং এবং বাস্তবায়ন।
দলিল/সম্পদ
 |
MECER MS-DP100T01 ডিজাইনিং এবং Azure-এ ডেটা সায়েন্স সলিউশন প্রয়োগ করে [পিডিএফ] ব্যবহারকারীর নির্দেশিকা MS-DP100T01 Azure-এ ডেটা সায়েন্স সলিউশন ডিজাইনিং এবং ইমপ্লিমেন্ট, MS-DP100T01, Azure-এ ডেটা সায়েন্স সলিউশন ডিজাইনিং এবং ইমপ্লিমেন্ট |
